أين يعين الذكاء الاصطناعي عين الطبيب؟
كثير من الطب الحديث بصريّ. يقرأ أطباء الأشعة صور الأشعة السينية والمقطعية، ويفحص أطباء الباثولوجيا شرائح الأنسجة، ويتفحص أطباء العيون الشبكية، وينظر أطباء الجلد إلى البشرة. وفي كل هذه المجالات تتخذ المهمة بنية واضحة: تدخل صورة، والسؤال هو: هل فيها شيء غير طبيعي، وأين؟
وهذه البنية تناسب تعلّم الآلة تمامًا. فالنموذج المدرّب على أعداد كبيرة من الصور الموسومة يتعلم إبراز المناطق التي تشبه مرضًا معروفًا، وقياس ما يجده، وترتيب الحالات بحسب الاحتمال. وهو لا يتعب في آخر مناوبة طويلة، ويطبّق المعايير نفسها على الصورة الأولى والصورة الألف.
وأكثر التطبيقات نضجًا رصد علامات السكتة الدماغية في صور الدماغ، وتمييز العقيدات المشبوهة في صور الصدر، وفحص اعتلال الشبكية السكري من صور الشبكية، والكشف عن الكسور المحتملة. وفي كل حالة يعمل الذكاء الاصطناعي مساعدًا يقظًا يلفت الانتباه، لا قاضيًا يقرر.
الكشف المبكر والفرز
تبرز فائدتان. الأولى الكشف المبكر: فالتغيرات الدقيقة، كآفة صغيرة أو تبدل طفيف في كثافة النسيج، قد تفوت القارئ البشري المستعجل ويلتقطها نموذج يفحص كل نقطة في الصورة. والكشف المبكر يعني في الغالب علاجًا أبسط ونتائج أفضل.
والثانية الفرز: ففي قسم طوارئ مزدحم قد تنتظر عشرات الصور. والذكاء الاصطناعي الذي يضع النزيف المحتمل أو الرئة المنهارة في مقدمة الطابور يساعد طبيب الأشعة على الوصول إلى المريض الأكثر إلحاحًا أولًا. وينطبق المنطق نفسه على برامج الفحص المبكر، حيث يفصل النموذج الحالات الطبيعية بوضوح عن تلك التي تحتاج إلى نظر الاختصاصي.
وداء السكري شائع في الخليج، وفحص الشبكية مثال جيد على ما يبدو عليه الأمر عمليًّا: كاميرا في عيادة الرعاية الأولية، وخوارزمية ترصد الاعتلال المحتمل، وإحالة سريعة إلى طبيب العيون لمن يحتاجها.
ماذا تقول الأدلة؟
نمت الأدبيات البحثية في التشخيص بالذكاء الاصطناعي نموًّا سريعًا، وقراءتها المنصفة متزنة لا منتشية. ففي المهام الضيقة المحددة ذات بيانات التدريب الجيدة، جارت النماذج مرارًا الاختصاصيين ذوي الخبرة في دراسات محكومة. وحين تُستخدم قارئًا ثانيًا إلى جانب الطبيب، فإنها تميل إلى تقليل النتائج الفائتة.
وتحمل الأدبيات نفسها تحذيرات. فقد يتراجع الأداء حين يقابل النموذج أجهزة مستشفى جديد أو مرضاه أو بروتوكولات تصويره. والنماذج المدرّبة أساسًا على فئة سكانية قد تكون أقل موثوقية مع غيرها، وهذا هاجس حقيقي لمرضى الخليج إذا جاءت بيانات التدريب من مكان آخر. ثم إن الفائدة الفعلية تعتمد على سير العمل: فالتنبيه الذي لا يتصرف أحد بناءً عليه لا يغير شيئًا.
والخلاصة الأمينة أن التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي يعمل أفضل ما يعمل بوصفه معينًا خاضعًا للإشراف، مُتحقَّقًا منه محليًّا، ضمن مسار سريري واضح.
الطبيب يبقى مسؤولًا
مهما بلغت جودة البرنامج، فالتشخيص ملك للطبيب. هذا موقف الجهات التنظيمية والهيئات المهنية ومعظم سياسات المستشفيات، وهو الموقف الصحيح. فالطبيب يرى المريض كله، بتاريخه وأعراضه وسياقه الذي لا يصل إلى النموذج أبدًا. والطبيب هو من يحمل واجب الرعاية، ويستطيع أن يشرح القرار للمريض وأهله بلغة إنسانية.
ولهذا نتائج عملية. ينبغي أن يفهم الأطباء ما دُرّبت الأداة على فعله وأين يُعرف عنها الإخفاق. وينبغي مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي لا اعتمادها آليًّا، وأن يُدوَّن في السجل متى ساعد الذكاء الاصطناعي في قرار. وينبغي إعلام المرضى بلغة واضحة أن هذه الأدوات تُستخدم، والإجابة عن أسئلتهم باحترام. ومن المفيد أن تُدرج هذه المبادئ في برامج التعليم الطبي المستمر، حتى يتعامل الطبيب مع الأداة بفهم، لا بانبهار ولا بريبة.
بيانات المرضى تستحق أشد العناية
يعمل التشخيص بالذكاء الاصطناعي على صور المرضى وسجلاتهم، وهي من أشد ما يملكه الإنسان حساسية. وقد وضعت الجهات الصحية في الإمارات والسعودية قواعد لمكان تخزين البيانات الصحية، وآلية الموافقة، ومن يحق له الوصول. وعلى أي عيادة تتبنى الذكاء الاصطناعي أن تعرف هذه القواعد وتكتبها في عقد المزوّد.
ومن الممارسات الجيدة إبقاء البيانات داخل الدولة حيث يشترط النظام ذلك، وإزالة التفاصيل المعرّفة قبل استخدام الصور في تحسين النماذج، وقصر الوصول على من يحتاجه، والاحتفاظ بسجل تدقيق. فصون خصوصية المريض ليس التزامًا نظاميًّا فحسب، بل هو جزء من الستر والكرامة الواجبين لكل مريض.
كيف تبدأ العيادة؟
لا تحتاج العيادة إلى قسم بحوث لتبدأ. والمسار المعقول أن تختار مهمة واحدة كثيرة الحجم ومحددة المعالم، كفرز أشعة الصدر أو فحص الشبكية، تتوفر لها أداة معتمدة من الجهة التنظيمية. واختر مزوّدًا يستطيع أن يبيّن لك على أي بيانات دُرّبت أداته وكيف جرى التحقق منها، فالشفافية هنا جزء من السلامة.
- أشرك الاختصاصيين الذين سيستخدمون الأداة منذ البداية، واتفق على كيفية ظهور مخرجاتها في سير عملهم.
- نفّذ فترة تحقق تُقارن فيها نتائج الأداة بنتائج الطبيب قبل أن يعتمد عليها أحد.
- احسم تخزين البيانات وصياغة الموافقة وحقوق الوصول قبل معالجة أول صورة لمريض.
- قِس ما يهم: زمن إصدار التقرير، والنتائج الفائتة، ودقة الإحالة، ورضا الأطباء.
ولا توسّع إلا حين تبرر النتائج ذلك. وبهذا يصبح الذكاء الاصطناعي ما ينبغي أن يكونه في الطب: عينًا ثانية في خدمة طبيب يبقى صاحب القرار الكامل.
